Computer Vision (컴퓨터비전) 이란?

Computer Vision (컴퓨터 비전)

 
Computer Vision (컴퓨터 비전)은 컴퓨터가 디지털 이미지나 비디오에서 정보를 추출하고 해석하여 인식, 분류, 추적 등의 작업을 수행하는 컴퓨터 과학 분야이다. 간단히 말해 기계의 '눈' 역할을 담당하는 기술이라고 볼 수 있다. 일부는 컴퓨터비전이 AI/ML 기술의 일환이라고 설명하기도 하지만, 엄밀히 따지면 AI의 여러 분야 중 컴퓨터비전 도메인이 있는 것이지 컴퓨터비전 자체가 AI 기술은 아니다. AI/ML 기술이 급부상하기 전에도 전통적인 컴퓨터비전 분야가 존재했기 때문이다. AI를 도구적 관점을 본다면 오히려 컴퓨터비전 분야 중에서 AI 기술을 사용하는 분야가 있는 것으로 볼 수 있다. 물론 최근 대부분의(거의 모든) 컴퓨터비전 연구와 프로젝트가 AI/ML 기술을 사용하기 때문에 AI 기술의 일부로 보는 것이 어색하진 않다.
 
직무 관점에서 보면 기업의 JD(Job Description)에  'Computer Vision Engineer (AI/ML)'처럼 표기하기도 하고 'AI/ML Engineer (Vision)' 처럼 표기하기도 한다. 물론 어디에 조금 더 초점을 맞춘 직무인지에 따라 표기명도 달라질 수 있지만, 대부분 상기 두 직무는 유사한 업무를 맡게 된다.
 
이러한 컴퓨터 비전은 결론적으로 컴퓨터가 인간의 시각적 지각 능력을 모방하고 인간을 뛰어넘는 시각적 지능을 갖는 것을 지향하며 주로 다음과 같은 분야에서 활용된다. 또한 요즘은 이미지 생성 분야에서 사용되는 Multi-modal (멀티모달) 기술이 등장하여, 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 결합한 기술이 주목받고 있다. 따라서 이제는 컴퓨터 비전 기술과 자연어 처리 기술이 함께 활용되는 경우도 많아지고 있다.
 

Image Classification (이미지 분류)

• 이미지를 인식하고 분류하는 기술
• 상품 분류, 이미지 검색, 얼굴 인식 등에 활용

 

Object Detection & Tracking (객체 검출 및 추적)

• 특정 객체의 위치를 찾아내거나 추적하는 기술
• 자율주행, CCTV 영상 보안, 교통 통제, 증강 현실 등에 활용

 

Segmentation (객체 분할)

• 픽셀 수준에서 객체를 분할하고 인식하는 기술
• 객체 검출보다 더욱 상세한 정보를 제공할 수 있는 기술
• 로보틱스, 의료, 자율 주행 등에 활용

 

 

Medical Image (의료 영상) 분석

• X-ray, CT, MRI 등의 영상을 분석하고 각종 비정상 정보를 추출

 

Human Pose Estimation (휴먼 포즈 추정)

• 인간의 관절 등의 특정 키포인트를 파악하여 자세를 추정하는 기술
• 홈트레이닝, 가상 인간 등에 활용

 
 

Action Recognition (행동 인식)

• 인간의 행동을 인식하는 기술
• 영상 관제 시스템, 스포츠 중계 등에 활용

 

Depth Estimation (깊이 추정)

• 3차원 공간에서 객체의 거리를 추정하는 기술
• 일반적으로 multi-view stereo 기술을 사용하지만 단일 이미지로 거리를 추정하기도 함
• 로보틱스, 자율주행 등에 활용

 

 

3D Reconstruction (3D 복원)

• 여러 다시점 영상에서 3D 객체를 복원하는 기술
• AR/VR, 게임, 로보틱스 분야에서 활용

 

Super Resolution (초해상도)

• 저해상도의 영상을 고해상도로 변환하는 기술
• 게임, 웹툰 분야에서 데이터 전송량을 줄이는 데 활용 
• 의료, 범죄 수사 등에서도 활용

 

Image Generation (이미지 생성)

• 텍스트 입력 또는 간단한 스케치를 입력으로 원하는 이미지를 생성/편집 하는 기술
• 문화/예술/디자인/개인 창작 등의 분야에서 활용