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💻 Programming83

코딩 테스트를 위한 '알고리즘' 알고리즘은 주어진 문제를 해결하는 단계적인 절차이다. 효율적인 알고리즘을 선택하면 시간과 공간을 절약할 수 있고, 문제를 더 빠르게 해결할 수 있기에 알아둬야겠지? (맨날 까먹는다)Brute Force브루트포스 알고리즘은 모든 가능한 경우의 수를 다 고려하여 문제를 해결하는 방법이다. 이 알고리즘은 매우 직관적이고 구현하기 쉽지만, 경우의 수가 많을 경우 시간 복잡도가 매우 커질 수 있다. 따라서 주로 제한이 적거나, 문제의 크기가 작은 경우에 유용하다.특징단순하고 직관적: 알고리즘이 매우 간단하고 이해하기 쉬움.시간 복잡도: 문제의 크기에 따라 O(n^2), O(n!)와 같은 높은 시간 복잡도를 가질 수 있음.모든 경우의 수를 시도: 최적화된 방법을 사용하지 않고, 가능한 모든 경우를 시도하는 방식이다.. 2025. 1. 16.

코딩 테스트를 위한 '자료 구조' 자료구조는 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 방식 또는 방법이다. 코딩 테스트에서는 각 자료 구조의 특성을 이해하고, 문제에 맞게 선택하는 것이 중요하다...는 말은 진부하고 안 까먹게 적어라도 둔다. 1. 리스트 (List)리스트는 순서가 있는 데이터를 저장하는 자료 구조로, 인덱스를 사용하여 빠르게 데이터에 접근할 수 있다. 파이썬에서 가장 많이 사용되는 자료 구조임.시간 복잡도: 인덱스 접근 O(1), 삽입/삭제 O(n) (중간에 삽입/삭제 시)사용 사례: 순차적인 데이터 저장, 인덱스 기반 접근, 리스트의 끝에 데이터를 추가하거나 제거할 때 유용# 리스트 생성arr = [1, 2, 3]# 리스트에 요소 추가arr.append(4) # O(1)# 인덱스를 통한 요소 접근print(arr[2]).. 2025. 1. 15.

[FastAPI] API 키로 인증 적용하기 | API KEY 오늘은 FastAPI를 사용해서 API를 제공할 때 API 키를 적용하는 방법에 대해 알아보려고 해요. API 키가 무엇인지, 왜 사용하는지, 그리고 어떻게 적용하는지 설명해 볼게요 ~!API 키란 무엇인가요?API 키(API Key)는 애플리케이션이 API를 호출할 때 인증 및 권한 부여를 위해 사용하는 고유 식별자예요. API 키는 다음과 같은 이유로 사용돼요:인증 및 권한 부여: 클라이언트 애플리케이션이 API에 접근할 수 있는 권한이 있는지 확인사용 추적 및 모니터링: 어떤 클라이언트가 어떤 API 호출을 했는지 추적하고 모니터링요청 제한: 특정 클라이언트가 일정 시간 내에 보낼 수 있는 요청 수를 제한할 수 있음 FastAPI에서 API 키 적용하기 API 키를 사용한 인증 미들웨어 작성하기fr.. 2024. 8. 6.

[python] 현재 파일의 디렉토리 경로를 손쉽게 찾기: os.path 대신 pathlib 사용하기 Python에서 현재 파일을 기준으로 상위나 상위 상위 디렉토리 경로가 필요한 경우가 종종 발생하는데요. 예를 들어, 파일 시스템 내에서 다른 파일을 참조하거나 구성 파일을 읽을 때가 그렇습니다. 보통 많은 분들이(과거의 나도...) os 모듈을 사용하여 이 작업을 수행하지만, pathlib 모듈을 사용하면 더 쉽고 직관적으로 할 수 있으니 아래 내용을 참고해 주세요! 1. os 모듈 사용 방법먼저, os 모듈을 사용하여 현재 파일의 디렉토리 경로를 찾는 방법을 살펴볼게요. import oscurrent_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))print(current_dir) 이 방법은 __file__ 변수를 사용하여 현재 파일의 경로를 가져온 후, os.p.. 2024. 7. 30.

[튜토리얼] 누구나 사용할 수 있는 CLIP & KoCLIP 모델 예제 | 코딩 못해도 가능해! | 멀티모달 AI 예제 | CLIP & 한국어 CLIP 안녕하세요. 오늘은 기본적인 멀티모달 AI 모델인, CLIP을 사용해 보는 튜토리얼을 가져왔어요!사실 요즘은 딥러닝 프레임워크가 발전해서 굉장히 손쉽게 AI 모델을 다뤄볼 수 있는데요. CLIP 과 같은 트랜스포머 기반의 모델도 허깅페이스 API를 사용하면 굉장히 쉽게 사용해 볼 수 있어요. 특히 학습하지 않고 pre-trained(사전 학습된) 모델을 사용한다면 더더욱 쉽겠죠? *CLIP : Contrastive Language-Image Pretraining 그래서 오늘은 코딩을 할 줄 모르는 비개발자도 손쉽게 따라할 수 있는 튜토리얼을 만들어 왔답니다 ~~ 🤗사실 코드가 짧아서 뭐 만들었다고 할 수 있는 수준도 아니긴 해요 ㅎㅎCLIP Model 그래도 간단하게 라도 CLIP 모델이 무엇인지는 .. 2024. 7. 28.

[Github] 깃헙 서브모듈: 공통 라이브러리 관리의 필요성과 방법 서브모듈이란? 서브모듈은 하나의 Git 리포지토리 내에 다른 Git 리포지토리를 포함시키는 기능입니다. 이를 통해 큰 프로젝트를 여러 독립적인 모듈로 나누어 관리하거나, 여러 프로젝트에서 공통된 라이브러리를 재사용할 수 있습니다. 개인적으로는 딥러닝 모듈 z를 개발했는데, 이 모듈이 프로젝트 A와 B에 모두 사용되어 어떻게 관리하면 좋을까 고민하다 서브모듈 기능을 사용했어요. 처음에는 그냥 딥러닝 모듈 z를 플젝 A와 B에 복사해둔채로 깃헙에 관리했는데... 이렇게 관리하다보면 A에서 z를 수정하고, B에서도 z를 수정하고... 시간이 지나면 관리 자체가 불가능해 지더라구요 ㅎㅎ. 물론 처음엔 마이너한 수정이라 나중에 다 정리해야지~ 하지만 늘 쉽지 않죠 ㅠㅠ. 그래서! 서브모듈 기능을 사용하면 공통적으.. 2024. 7. 24.

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