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🏛 Research/3D Vision3

[논문 리뷰] NeRF 간단 설명 & 원리 이해하기 | 새로운 방향에서 바라본 view를 생성하는 기술 - paper : NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis / ECCV2020 NeRF 논문이 공개된지도 시간이 꽤 흘렀는데, 2020 ECCV에서 공개됐을 때만 해도 굉장히 신기하고 획기적인 view synthesis 방법으로 관심을 받았지만, 여러 단점 때문에 실제 서비스에 적용되기는 쉽지 않았다. 하지만, 2023 CVPR에서는 2022년에 비해 radiance라는 단어의 사용이 80% 증가하고, NeRF의 경우 39% 증가했을 만큼 NeRF는 활발히 연구되고 있다. 특히 이젠 개념 증명을 넘어 veiw editing 이나 각종 application 연구가 진행되고 있다. 즉 NeRF가 이제 각종 서비스에 활용될만.. 2023. 8. 10.

[기술 소개] 3D Object Scanning | MVS | 객체 스캐닝 | 실시간 3D 객체 복원 3D Object Scanning 3D Object Scanning은 multi-view stereo (MVS) 기술을 활용하여 객체의 3D shape을 복원하는 기술이다. 아래 영상을 보면 Niantic이라는 기업에서 Unity SDK에 빠른 non-lidar 스캔 툴을 추가하여 사용자가 객체를 실시간으로 스캔할 수 있게 한다. 스마트폰으로 객체를 다양한 각도에서 촬영하고 객체를 복원하는데 품질이 꽤 좋아보인다. 또한 RealityScan과 같은 앱을 사용하면 스마트폰으로 간단하게 3D 스캔을 경험해 볼 수도 있다. Niantic 기업의 Object Scanning 예시 RealityScan - 3D Scanning App의 결과 예시 출처 : https://sketchfab.com/3d-models.. 2023. 4. 7.

[논문 리뷰] MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo / 딥러닝을 이용한 Multi-view Stereo Reconstruction 방법 임의의 N개의 view를 입력으로 사용하는 Multi-view Stereo Reconstuction task에서 전통적인 방법이 아닌, CNN 아키텍처를 사용하는 학습 기반의 방법을 제안하는 첫 연구이기에 소개하려 합니다. 지금은 본 논문에선 제안하는 MVSNet 보다 성능이 좋은 네트워크가 많지만, 본 논문에서 제안하는 아이디어를 사용하는 연구가 많습니다. (22년 초 기준 SoTA는 Transformer 기반의 TransMVSNet입니다.) Abstract 본 논문에서는 multi-view(다시점) 이미지에서 depth map inference를 위한 end-to-end 딥러닝 아키텍처를 소개합니다. 네트워크에서 다시점 이미지들의 feature를 추출한 후 미분가능한 homography warping.. 2022. 3. 29.

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