오늘은 FastAPI를 사용해서 API를 제공할 때 API 키를 적용하는 방법에 대해 알아보려고 해요. API 키가 무엇인지, 왜 사용하는지, 그리고 어떻게 적용하는지 설명해 볼게요 ~!API 키란 무엇인가요?API 키(API Key)는 애플리케이션이 API를 호출할 때 인증 및 권한 부여를 위해 사용하는 고유 식별자예요. API 키는 다음과 같은 이유로 사용돼요:인증 및 권한 부여: 클라이언트 애플리케이션이 API에 접근할 수 있는 권한이 있는지 확인사용 추적 및 모니터링: 어떤 클라이언트가 어떤 API 호출을 했는지 추적하고 모니터링요청 제한: 특정 클라이언트가 일정 시간 내에 보낼 수 있는 요청 수를 제한할 수 있음 FastAPI에서 API 키 적용하기 API 키를 사용한 인증 미들웨어 작성하기fr..

Python에서 현재 파일을 기준으로 상위나 상위 상위 디렉토리 경로가 필요한 경우가 종종 발생하는데요. 예를 들어, 파일 시스템 내에서 다른 파일을 참조하거나 구성 파일을 읽을 때가 그렇습니다. 보통 많은 분들이(과거의 나도...) os 모듈을 사용하여 이 작업을 수행하지만, pathlib 모듈을 사용하면 더 쉽고 직관적으로 할 수 있으니 아래 내용을 참고해 주세요! 1. os 모듈 사용 방법먼저, os 모듈을 사용하여 현재 파일의 디렉토리 경로를 찾는 방법을 살펴볼게요. import oscurrent_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))print(current_dir) 이 방법은 __file__ 변수를 사용하여 현재 파일의 경로를 가져온 후, os.p..

Streamlit은 Python을 사용하여 빠르고 쉽게 대시보드를 만들 수 있는 오픈 소스 라이브러리에요. Streamlit을 사용하면 데이터 과학자와 애널리스트가 코드 몇 줄만으로 아름다운 대화형 웹 애플리케이션을 만들 수 있는데요. 다음은 Streamlit을 사용하여 웹 대시보드를 만드는 데 기본적으로 알아야 할 내용들에 대한 설명입니다. Streamlit이 무엇이고 이걸로 무엇을 할 수 있냐고요? 그럼 이전 포스팅을 참고해 주세요-! [python] Streamlit 으로 데이터 웹 애플리케이션 만들기! | 간단한 대시보드 & 웹데모 페이지 개발데이터를 다루는 일이 많으신가요? Streamlit을 이용해 쉽고 빠르게 나만의 데이터 애플리케이션을 만들어보세요! 😎  Streamlit은 Python으..

오늘은 파이썬 클린 코드 작성에 대한 중고급자 버전의 팁을 소개해드릴게요. 초급자 팁보다 더 심화된 내용을 다루며, 여러분의 코드 품질을 한 단계 업그레이드할 수 있는 방법들을 알아보겠습니다. 😊1. 함수 시그니처 개선하기함수의 매개변수와 반환 타입을 명시하면 코드의 가독성과 유지보수성이 크게 향상됩니다. 이를 위해 타입 힌트를 사용해보세요.# 나쁜 예def calculate_area(length, width): return length * width# 좋은 예def calculate_area(length: float, width: float) -> float: return length * width 2. 컨텍스트 매니저 사용하기리소스를 관리할 때 컨텍스트 매니저를 사용하면 더 안전하고 간결..

오늘은 파이썬 개발을 할 때 클린 코드를 작성하는 방법에 대해 알아보려고 해요. 클린 코드는 가독성이 좋고 유지보수가 쉬운 코드를 의미한답니다. 지금부터 몇 가지 유용한 팁을 소개할게요! 😊1. 명확하고 의미 있는 변수명 사용하기변수명은 코드의 가독성을 크게 좌우해요. 변수명은 그 목적을 분명하게 나타내야 합니다. 예를 들어, a보다는 age, n보다는 number_of_items와 같이 구체적인 이름을 사용해 보세요.# 나쁜 예a = 10b = 20# 좋은 예width = 10height = 20  2. 함수는 하나의 작업만 수행하게 하기하나의 함수가 여러 작업을 수행하면 이해하기 어렵고, 유지보수가 힘들어져요. 함수는 가능한 한 하나의 작업만 수행하도록 작성하는 것이 좋습니다.# 나쁜 예def pr..

데이터를 다루는 일이 많으신가요? Streamlit을 이용해 쉽고 빠르게 나만의 데이터 애플리케이션을 만들어보세요! 😎  Streamlit은 Python으로 작성된 코드만으로도 웹 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있는 오픈 소스 프레임워크에요. 이 도구는 데이터 과학자, 엔지니어, 연구자들이 데이터 애플리케이션을 손쉽게 구축하고 공유할 수 있도록 설계되었습니다. Streamlit의 장점은 복잡한 웹 개발 지식 없이도 직관적인 방식으로 애플리케이션을 만들 수 있다는 점이라 알아두시는 것을 추천드립니다! 개인적으로는 직장에서 딥러닝 모델이나 비전 알고리즘 데모 페이지나 특정 로그 대시보드를 만들 때 애용하고 있습니다✨ 📌 Streamlit이란? 🧐Streamlit은 Python만으로 웹 애플리케이션을 쉽게..