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💻 Programming/Computer Vision12

[OpenCV] Perspective Transformation (원근 변환) | 왜곡된 영상을 펴주는 방법 Geometric Transformation 영상은 기하학적 변환을 통해 다양한 형태로 변환될 수 있는데 자유도에 따라 translation, eclidean,similarity, affine, perspective(projective) 변환으로 나뉜다. 이 중에서 perspective transformation의 자유도가 가장 크다. 다시 말해 가장 많은 변형을 줄 수 있는 변환이라는 뜻이다. 다양한 컴퓨터 비전 프로젝트에서 카메라의 각도에 따라 왜곡되는 객체나 텍스트 들을 정면으로 바라보는 view로 변환하기 위해 affine 또는 perspective transformation이 사용된다. Perspective Transformation 그 중에서 가장 큰 자유도를 가지는 perspective tr.. 2023. 3. 29.

[Object Detection] 누구나 쉽게 따라할 수 있는 YOLOv5 모델 학습하기 (커스텀 데이터) Object Detection Object Detection(객체 검출)이란 이미지에서 검출하고 싶은 객체의 위치(바운딩 박스)를 찾고 객체의 카테고리를 분류하는 작업을 의미한다. 객체 검출하면 역시 많은 분들이 YOLO 모델을 떠올리는 것 같아서, YOLO 모델을 학습하고 테스트하는 튜토리얼을 준비해 봤다. 요즘은 컴공과나 AI 관련 공부를 하시는 학생이 아니더라도 본인의 학업에 객체 검출 기술을 적용시켜보려 하는 사람들이 많다. 하지만 코딩을 할 줄 모르면 간단한 코드일지라도 따라하다보면 에러가 나고 어떻게 해결해야할지 모르겠는 상황이 많이 연출된다. 때문에 코딩을 할 줄 모르는 사람도 쉽게 따라할 수 있는 YOLO 학습 튜토리얼을 준비했으니 필요한 분들께 도움이 되었으면 좋겠다. - 학습 코드 레퍼.. 2022. 12. 17.

[VS Code] 이미지 관련 Extension 추천 : Image preview, Python Image Preview VS Code엔 정말 편한 extension 플러그인들이 많은데, 그 중에서 이미지 데이터를 자주 다루는 분들께 유용한 플러그인 두 가지를 소개한다. 1. Image preview 이 플러그인을 사용하면 코드를 실행하기 전에 이미지 경로에 마우스를 올리면 이미지 썸네일을 보여준다. 필수적이진 않지만 내가 원하는 이미지 경로를 적었는지 시각적으로 확인할 수 있어서 유용하다. *자세한 사용법은 위 동영상을 참고 2. Python Image Preview 이 플러그인은 1번에 비해 훨씬 더 유용하다. 영상처리 알고리즘이나 딥러닝 모델을 학습하다 보면 이미지가 어떻게 변환되었는지 이미지 데이터가 잘들어갔는지 궁금할 때가 많은데, 그럴 때마다 이미지를 따로 저장해서 열어보기가 굉장히 귀찮다. 하지만 Python .. 2022. 12. 16.

[openCV] 이미지 위에 선, 사각형, 원 그리기 이미지에서 무언가 검출하고 표시할 때 가장 많이 사용하는 line, rectangle, circle 세 가지 간단 정리. cv2.line(이미지, (시작좌표), (끝 좌표), 컬러, 두께) cv2.rectangle(이미지, (좌상단 좌표), (우하단 좌표), 컬러, 두께) cv2.circle(이미지, (중심 좌표), 반지름, 컬러, 두께) import numpy as np import cv2 black_canvas = np.zeros((500,500,3)) R, G, B = (0,0,255), (0,255,0), (255,0,0) cv2.line(black_canvas, (10,100),(500,300), R, thickness=10) cv2.rectangle(black_canvas, (10, 10), .. 2022. 10. 31.

[python] 주피터 노트북 환경에서 이미지 출력하기 팁 def img_show(title='image', img=None, figsize=(8 ,5)): plt.figure(figsize=figsize) if type(img) == list: if type(title) == list: titles = title else: titles = [] for i in range(len(img)): titles.append(title) for i in range(len(img)): if len(img[i].shape) 2022. 10. 31.

[python] OpenCV, PIL, Numpy, PyTorch 타입 분석, 타입 변환 정리 # PIL RGB 타입으로 이미지 읽음 torchvision.transforms 모듈에서 지원하는 데이터 타입이 PIL의 Image array 이므로 pytorch 프레임워크 사용시 PIL 로 이미지를 로딩하는 방식을 많이 사용 numpy array 인덱싱 불가능 → 상황에 따라 numpy array로 바꾸기 위한 작업 필요 사이즈 확인시 .size() 메서드로 확인 가능한데, (W,H)로 출력됨. 하지만, numpy array 로 변환시 (H,W,C)로 나오니까 주의. 즉, .size()로 확인 시에만 (W,H)로 나오는 것. from PIL import Image image = Image.open("image.jpg").convert('RGB') image.show() image.save("saved.. 2022. 7. 21.

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