[pandas] 2차원 리스트를 데이터프레임으로 변환하기 | pd.DataFrame

데이터 파일이 콤마나 탭으로 구분된 csv, tsv 등의 파일 형태이면, pd.read_csv(file_path) 또는 pd.read_table(file_path, sep='\t') 을 파일을 읽어 바로 데이터프레임으로 사용할 수 있다.

 

하지만, 간혹 비정형 데이터를 테이블 형태로 가공 후 데이터프레임으로 변환하고 싶을 때가 있는데, 생각보다 매우 간단하다.

 

pd.DataFrame()을 사용하고, columns 만 지정해주면 된다.

2차원 리스트 → 데이터프레임 변환 예시

import pandas as pd

# 2차원 리스트
data = [
    ['Alice', 25, 'New York'],
    ['Bob', 30, 'San Francisco'],
    ['Charlie', 35, 'Los Angeles']
]

# 데이터프레임으로 변환
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 결과 출력
print(df)