안녕하세요! 뭅즤입니다. 이번 포스팅에서는 OpenAI의 Chat API와 ChromaDB를 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation)에 대해 설명드릴게요. 실습 코드도 있답니다 😊 RAG는 외부 데이터와 언어 모델을 결합해 좀 더 정확하고 맥락에 맞는 답변을 생성하는 데 도움이 돼요 🤗📌 RAG (Retrieval-Augmented Generation)RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, 정보 검색과 생성형 AI를 결합한 방법이에요. GPT와 같은 언어 모델은 자체적으로 다양한 지식을 가지고 있지만, 최신 정보나 특정 도메인에 대한 상세한 내용을 알지 못할 때도 있어요. 이런 경우를 해결하기 위해 RAG를 사용해요.Retrieval..

안녕하세요 ! 요즘 LLM 공부를 하면서 계속 기록을 남기고 있는 뭅즤입니다.오늘은 OpenAI의 GPT API를 사용하는 방법에 대해 알려드릴게요 🔥 OpenAI의 GPT API를 사용하면 OpenAI LLM의 다양한 기능을 사용해 볼 수 있어요. 복잡한 코딩이나 AI 모델 학습 없이도 챗봇, 글쓰기 도우미, 데이터 분석, 그리고 번역 등 다양한 기능을 쉽게 구현할 수 있답니다. 이러한 API 사용법을 알면 다양한 프로젝트에 직접 LLM을 활용할 수 있겠죠? 지금부터 OpenAI GPT API를 사용하기 위해 필요한 것들을 차근차근 알아볼게요.📌 API 사용 준비 OpenAI 유료 결제를 하셨다면, OpenAI Platform에서 로그인 후, API 키를 발급받으셔야 해요!이 API 키는 OpenA..

Text to Image Generation Text to Image generation은 텍스트 정보를 입력으로 받아서 해당 텍스트에 해당하는 이미지를 생성하는 기술이다. 딥러닝 기술의 발전으로 인해 2010년대 중반부터 개발되기 시작해 2022년에는 OpenAI의 DALL-E 2 , Google Brain의 Imagen , StabilityAI의 Stable Diffusion 과 같은 최첨단 텍스트-이미지 모델의 출력물이 실제 사진과 사람이 그린 예술품의 품질에 접근하기 시작했다. Text to Image generation에서는 일반적으로 이러한 GAN(Generative Adversarial Networks) 모델을 텍스트와 이미지를 쌍으로 이루는 데이터셋을 학습시켜서 구현한다. 예를 들어, "..