[SQL] MySQL 기본 문법 및 프로그래머스 문제 정리

SQL(Structured Query Language) 는 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS) 에서 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어이고, MySQL은 세계에서 가장 많이 쓰이는 오픈소스의 관계형 데이터베이스 관리시스템입니다.

 

MySQL SELECT 의 기본적이지만 자주 사용하는 문법을 정리합니다.

 

SELECT Statement

 

SELCET

 

SELECT [컬럼명] FROM [테이블명];

어떤 데이터를 어디 테이블에서 가져올지

 

SELECT * FROM [테이블명];     

→ *(astarisk) 모든 컬럼을 가져옴

 

SELECT [컬럼명] FROM [테이블명] WHERE [조건] ORDER BY [컬럼명] DESC / ASC LIMIT 숫자 N;

→ 테이블의 선택된 컬럼을 특정 조건에서 컬럼 데이터의 내림차순 / 오름차순으로 정렬하여 상위 N개 만큼만 출력

 

SELECT [컬럼명] FROM [테이블명] WHERE [컬럼명] IN "xx, yy";

→ 선택된 컬럼의 특정데이터가 "xx" 또는 "yy" 에 포함되는 경우 출력

 

SELECT [컬럼명] FROM [테이블명] WHERE [컬럼명] LIKE "%xx%";

→ 선택된 컬럼의 특정데이터가 ~~xx~~ 의 형태인 경우 출력

 

SELECT id,title,created,author FROM topic WHERE author='egoing' ORDER BY id DESC LIMIT 2;

→ topic 테이블에서 id, title, created, author 컬럼 데이터만, author 가 egoing인 경우만, id 값의 내림차순으로, 데이터는 상위2개만 출력하도록

 

UPDATE topic SET description = 'Oracle is ...',title='Oracle' WHERE id=2;

→ id=2 인 행을 업데이트

 

SELECT COUNT(컬럼명) FROM [테이블명];

→ 컬럼 데이터 개수 가져오기

 

SELECT COUNT(*) FROM [테이블명];

→ 전체 행 개수 가져오기

 

SELECT COUNT(DISTINCT 컬럼명) FROM [테이블명];

→ 컬럼 중복되지 않는 데이터 개수 가져오기

 

SELECT [컬럼명] FROM [테이블명] GROUP BY [그룹화할 컬럼명];

→ 컬럼의 데이터를 그룹화하여 출력

 

SELECT [컬럼명], COUNT(컬럼명) AS cnt FROM [테이블명] GROUP BY [컬럼명] HAVING [조건];

→ 컬럼의 데이터 이름과 데이터 개수를 데이터 이름에 따라 그룹화하여 조건에 맞는 경우 출력

 

SELECT IF(조건, 참일 때, 거짓일 때)

→ IF 조건문

 

CASE WHEN 조건 THEN "반환 값" WHEN 조건 THEN "반환 값" ELSE "조건에 해당하지 않는 경우 반환값" END

→ switch와 유사한 case 문

 

SET @변수이름 := 대입값 SELECT @변수이름 := 대입값;

→ 변수 사용법

 

 

다중 테이블 연산 (Join)

• INNER JOIN: Table 1 과 Table 2 모두에 매칭되는 행만 선택
• LEFT JOIN: Table 1의 모든 행과 Table 2 중 Table 1과 매칭되는 행만 선택
• RIGHT JOIN: Table 2의 모든 행과 Table 1에서 Table 2와 매치되는 행만 선택
• FULL (OUTER) JOIN: Table 1과 Table 2 양쪽 모든 행을 선택

 

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id;

→ A와 B 테이블이 분리되어 있는 상태에서 이들의 연결성을 포함하여 함께 보여주기 위해 LEFT JOIN 으로 A 테이블을 가져오고, A테이블의 id 컬럼과 B테이블의 id 컬럼을 동일하게 본다는 기준을 부여한다

 

*테이블 간 컬럼 이름이 중복되는 경우 [테이블.컬럼이름] 으로 사용(e.g. A.id, B.id)

 

 

 

프로그래머스 SQL 고득점 Kit 문제

 

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.

 

 

1. SELECT

 

모든 레코드 조회하기

ANIMAL_INS 테이블를 ANIMAL_ID 순으로 조회

SELECT *
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID

 

역순 정렬하기 

ANIMAL_ID 와 NAME을 ANIMAL_ID의 역순으로 조회

SELECT NAME, DATETIME
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID DESC

 

아픈 동물 찾기

INTAKE_CONDITION이 "Sick"인 동물의 ANIMAL_ID와 NAME을 ANIMAL_ID 순으로 조회 

SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION = "Sick"
ORDER BY ANIMAL_ID

 

어린 동물 찾기

INTAKE_CONDITION이 "Aged"가 아닌 동물의 ANIMAL_ID와 NAME을 ANIMAL_ID 순으로 조회 

SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION != "Aged"
ORDER BY ANIMAL_ID

 

동물의 아이디와 이름

ANIMAL_ID와 NAME을 ANIMAL_ID 순으로 조회

SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID

 

여러 기준으로 정렬하기

ANIMAL_ID, NAME, DATETIME을 NAME 순으로 조회. 단, NAME이 같은 동물 중에서 보호를 나중에 시작한 동물을 먼저 보여줘야한다

*DATETIME : 보호시작일

SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATETIME
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY NAME ASC, DATETIME DESC

 

상위 n개 레코드

가장 먼저 보호를 시작한 동물의 NAME 을 조회

SELECT NAME
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY DATETIME
LIMIT 1

 

 

2. SUM, MAX, MIN

 

최댓값 구하기

SELECT MAX(DATETIME) 
FROM ANIMAL_INS

 

최솟값 구하기

SELECT MIN(DATETIME) 
FROM ANIMAL_INS

 

동물 수 구하기

SELECT COUNT(*) 
FROM ANIMAL_INS

 

중복 제거하기

SELECT COUNT (DISTINCT NAME)
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IS NOT NULL

 

 

3. GROUP BY

 

고양이와 개는 몇 마리 있을까

동물 중 고양이와 개가 각각 몇 마리 인지 조회. 고양이를 개보다 먼저 조회.

SELECT ANIMAL_TYPE, COUNT(*) AS COUNT
FROM ANIMAL_INS
GROUP BY ANIMAL_TYPE
ORDER BY ANIMAL_TYPE

 

동명 동물 수 찾기

동물 이름 중 두 번 이상 쓰인 이름과 해당 이름이 쓰인 횟수를 조회. 이름이 없는 동물은 집계에서 제외, 결과는 이름순.

SELECT NAME, COUNT(*) AS cnt
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IS NOT NULL
GROUP BY NAME
HAVING cnt>=2
ORDER BY NAME

 

입양 시각 구하기(1)

09:00부터 19:59까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬.

SELECT HOUR(DATETIME) AS hour, COUNT(*) AS cnt
FROM ANIMAL_OUTS
WHERE HOUR(DATETIME)>= 9 AND HOUR(DATETIME)<20
GROUP BY hour
ORDER BY hour

 

입양 시각 구하기(2)

0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬.

SET @H:=-1;
SELECT (@H := @H + 1) AS Hour, (SELECT COUNT(*) FROM ANIMAL_OUTS WHERE HOUR(DATETIME) = @H) AS Count
FROM ANIMAL_OUTS
WHERE @H<23

 

 

4. IS NULL

 

이름이 없는 동물의 아이디

이름이 없는 채로 들어온 동물의 ID를 조회. ID 는 오름차순 정렬

SELECT ANIMAL_ID
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IS NULL
ORDER BY ANIMAL_ID

 

이름이 있는 동물의 아이디

이름이 있는 채로 들어온 동물의 ID를 조회. ID 는 오름차순 정렬

SELECT ANIMAL_ID
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IS NOT NULL
ORDER BY ANIMAL_ID

 

NULL 처리하기

동물의 생물 종, 이름, 성별 및 중성화 여부를 ANIMAL_ID 순으로 조회. 이름이 없는 동물의 이름은 "No name"으로 표시.

SELECT ANIMAL_TYPE, IF(NAME IS NULL,"No name",NAME) AS Name, SEX_UPON_INTAKE
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID

 

5. JOIN

 

없어진 기록 찾기

ANIMAL_INS에는 기록이 있지만, ANIMAL_OUT에는 기록이 없는 ID와 NAME 조회

SELECT B.ANIMAL_ID, B.NAME
FROM ANIMAL_OUTS AS B
LEFT JOIN ANIMAL_INS AS A ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID
WHERE B.DATETIME IS NOT NULL AND A.DATETIME IS NULL
ORDER BY B.ANIMAL_ID

 

있었는데요 없었습니다

ANIMAL_INS의 DATETIME이 ANIMAL_OUTS 의 DATETIME 보다 늦는 경우 조회

SELECT A.ANIMAL_ID, A.NAME
FROM ANIMAL_INS AS A
JOIN ANIMAL_OUTS AS B ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID
WHERE A.DATETIME > B.DATETIME
ORDER BY A.DATETIME

 

오랜 기간 보호한 동물(1)

ANIMAL_OUTS 의 DATETIME이 없는 동물 중 ANIMAL_INS의 DATETIEM이 가장 빠른 3마리 조회

SELECT A.NAME, A.DATETIME
FROM ANIMAL_INS AS A
LEFT JOIN ANIMAL_OUTS AS B ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID
WHERE B.DATETIME IS NULL
ORDER BY A.DATETIME
LIMIT 3

 

보호소에서 중성화한 동물

ANIMAL_INS의 SEX_UPON_INTAKE와 ANIMAL_OUTS 의 SEX_UPON_OUTCOME 이 다른 경우 조회

SELECT A.ANIMAL_ID, A.ANIMAL_TYPE, A.NAME
FROM ANIMAL_INS AS A 
LEFT JOIN ANIMAL_OUTS AS B ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID
WHERE A.SEX_UPON_INTAKE != B.SEX_UPON_OUTCOME
ORDER BY A.ANIMAL_ID

 

6. String, Date

 

루시와 엘라 찾기

동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회

SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IN ("Lucy","Ella","Pickle","Rogan","Sabrina","Mitty")
ORDER BY ANIMAL_ID

 

이름에 el이 들어가는 동물 찾기

이름에 "EL"이 들어가는 개의 아이디와 이름을 조회.

SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME LIKE "%EL%" AND ANIMAL_TYPE = "DOG"
ORDER BY NAME

 

중성화 여부 파악하기

중성화된 동물은 SEX_UPON_INTAKE 컬럼에 'Neutered' 또는 'Spayed'라는 단어가 들어있습니다. 동물의 아이디와 이름, 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 중성화가 되어있다면 'O', 아니라면 'X'라고 표시

SELECT ANIMAL_ID, NAME,
CASE WHEN SEX_UPON_INTAKE LIKE "%Neutered%" OR SEX_UPON_INTAKE LIKE "%Spayed%"
THEN "O"
ELSE "X"
END
AS "중성화"
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID

 

오랜 기간 보호한 동물(2)

입양을 간 동물 중, 보호 기간이 가장 길었던 동물 두 마리의 아이디와 이름을 조회. 결과는 보호 기간이 긴 순으로.

SELECT A.ANIMAL_ID, A.NAME
FROM ANIMAL_INS A
JOIN ANIMAL_OUTS B ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID
ORDER BY B.DATETIME-A.DATETIME DESC 
LIMIT 2

 

 

DATETIME에서 DATE로 형 변환

테이블에 등록된 모든 레코드에 대해, 각 동물의 아이디와 이름, 들어온 날짜를 조회

SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATE_FORMAT(DATETIME, '%Y-%m-%d') AS 날짜
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID