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[python] Streamlit 기본 기능 익히기 ! | 텍스트 & 데이터 표시 | 레이아웃 관리 | 파일 업로드 & 다운로드 Streamlit은 Python을 사용하여 빠르고 쉽게 대시보드를 만들 수 있는 오픈 소스 라이브러리에요. Streamlit을 사용하면 데이터 과학자와 애널리스트가 코드 몇 줄만으로 아름다운 대화형 웹 애플리케이션을 만들 수 있는데요. 다음은 Streamlit을 사용하여 웹 대시보드를 만드는 데 기본적으로 알아야 할 내용들에 대한 설명입니다. Streamlit이 무엇이고 이걸로 무엇을 할 수 있냐고요? 그럼 이전 포스팅을 참고해 주세요-! [python] Streamlit 으로 데이터 웹 애플리케이션 만들기! | 간단한 대시보드 & 웹데모 페이지 개발데이터를 다루는 일이 많으신가요? Streamlit을 이용해 쉽고 빠르게 나만의 데이터 애플리케이션을 만들어보세요! 😎 Streamlit은 Python으.. 2024. 7. 14.

[python] 중고급자를 위한 파이썬 클린 코드 작성 꿀팁 8가지 : 더 깔끔하고 유지보수 쉬운 코드 작성하기! 오늘은 파이썬 클린 코드 작성에 대한 중고급자 버전의 팁을 소개해드릴게요. 초급자 팁보다 더 심화된 내용을 다루며, 여러분의 코드 품질을 한 단계 업그레이드할 수 있는 방법들을 알아보겠습니다. 😊1. 함수 시그니처 개선하기함수의 매개변수와 반환 타입을 명시하면 코드의 가독성과 유지보수성이 크게 향상됩니다. 이를 위해 타입 힌트를 사용해보세요.# 나쁜 예def calculate_area(length, width): return length * width# 좋은 예def calculate_area(length: float, width: float) -> float: return length * width 2. 컨텍스트 매니저 사용하기리소스를 관리할 때 컨텍스트 매니저를 사용하면 더 안전하고 간결.. 2024. 7. 11.

[python] 파이썬 클린 코드 작성 꿀팁 8가지 : 더 깔끔하고 가독성 높은 코드 작성하기! 오늘은 파이썬 개발을 할 때 클린 코드를 작성하는 방법에 대해 알아보려고 해요. 클린 코드는 가독성이 좋고 유지보수가 쉬운 코드를 의미한답니다. 지금부터 몇 가지 유용한 팁을 소개할게요! 😊1. 명확하고 의미 있는 변수명 사용하기변수명은 코드의 가독성을 크게 좌우해요. 변수명은 그 목적을 분명하게 나타내야 합니다. 예를 들어, a보다는 age, n보다는 number_of_items와 같이 구체적인 이름을 사용해 보세요.# 나쁜 예a = 10b = 20# 좋은 예width = 10height = 20 2. 함수는 하나의 작업만 수행하게 하기하나의 함수가 여러 작업을 수행하면 이해하기 어렵고, 유지보수가 힘들어져요. 함수는 가능한 한 하나의 작업만 수행하도록 작성하는 것이 좋습니다.# 나쁜 예def pr.. 2024. 7. 11.

[python] Streamlit 으로 데이터 웹 애플리케이션 만들기! | 간단한 대시보드 & 웹데모 페이지 개발 데이터를 다루는 일이 많으신가요? Streamlit을 이용해 쉽고 빠르게 나만의 데이터 애플리케이션을 만들어보세요! 😎 Streamlit은 Python으로 작성된 코드만으로도 웹 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있는 오픈 소스 프레임워크에요. 이 도구는 데이터 과학자, 엔지니어, 연구자들이 데이터 애플리케이션을 손쉽게 구축하고 공유할 수 있도록 설계되었습니다. Streamlit의 장점은 복잡한 웹 개발 지식 없이도 직관적인 방식으로 애플리케이션을 만들 수 있다는 점이라 알아두시는 것을 추천드립니다! 개인적으로는 직장에서 딥러닝 모델이나 비전 알고리즘 데모 페이지나 특정 로그 대시보드를 만들 때 애용하고 있습니다✨ 📌 Streamlit이란? 🧐Streamlit은 Python만으로 웹 애플리케이션을 쉽게.. 2024. 7. 8.

AI 모델의 성능을 향상을 위한 데이터 전처리 : 결측치 처리, 데이터 정규화 안녕하세요, 예비 개발자 & AI/ML 엔지니어 여러분! 😊 오늘은 데이터 전처리에 대해 이야기해 보려고 해요. 데이터 전처리는 AI 모델을 학습시키기 전에 꼭 거쳐야 하는 중요한 단계인데요, 특히 결측치 처리와 데이터 정규화는 모델의 성능을 높이는 데 필수적인 작업이에요. 이 글에서는 데이터 전처리의 중요성과 구체적인 방법, 그리고 유용한 라이브러리와 툴에 대해 설명해 볼게요!결측치 처리: 모델의 신뢰성을 높이는 핵심결측치는 데이터셋에서 누락된 값을 말해요. 여러 가지 원인으로 결측치가 생길 수 있는데요, 예를 들어 데이터 수집 과정에서 누락되었거나, 센서가 오작동해서 데이터가 손실된 경우가 있죠. 결측치를 제대로 처리하지 않으면 모델의 성능이 떨어지고, 결과의 신뢰성이 낮아질 수 있어요.1. 결측치.. 2024. 7. 7.

데이터 시각화의 중요성과 시각화 도구 (Matplotlib & Seaborn) 오늘은 데이터 시각화의 중요성과, 언제 어떻게 시각화를 활용하면 좋은지, 또 어떤 도구를 사용하면 효과적인지에 대해 알아보려고 해요. 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이해하고, 인사이트를 도출하며, 이를 쉽게 전달하는 데 필수적인 도구입니다.데이터 시각화가 중요한 이유데이터 시각화는 데이터를 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 데이터를 시각화하면 다음과 같은 이점이 있어요.1. 패턴과 트렌드 파악수치 데이터만으로는 쉽게 파악하기 어려운 패턴과 트렌드를 시각화하면 직관적으로 이해할 수 있어요. 예를 들어, 시간에 따른 매출 변화를 라인 차트로 시각화하면 계절적인 패턴이나 특정 이벤트의 영향을 한눈에 알 수 있답니다. 이를 통해 데이터의 흐름을 쉽게 파악하고, 중요한 트렌드를 발견할.. 2024. 7. 7.

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