VS Code엔 정말 편한 extension 플러그인들이 많은데, 그 중에서 이미지 데이터를 자주 다루는 분들께 유용한 플러그인 두 가지를 소개한다. 1. Image preview 이 플러그인을 사용하면 코드를 실행하기 전에 이미지 경로에 마우스를 올리면 이미지 썸네일을 보여준다. 필수적이진 않지만 내가 원하는 이미지 경로를 적었는지 시각적으로 확인할 수 있어서 유용하다. *자세한 사용법은 위 동영상을 참고 2. Python Image Preview 이 플러그인은 1번에 비해 훨씬 더 유용하다. 영상처리 알고리즘이나 딥러닝 모델을 학습하다 보면 이미지가 어떻게 변환되었는지 이미지 데이터가 잘들어갔는지 궁금할 때가 많은데, 그럴 때마다 이미지를 따로 저장해서 열어보기가 굉장히 귀찮다. 하지만 Python ..

# PIL RGB 타입으로 이미지 읽음 torchvision.transforms 모듈에서 지원하는 데이터 타입이 PIL의 Image array 이므로 pytorch 프레임워크 사용시 PIL 로 이미지를 로딩하는 방식을 많이 사용 numpy array 인덱싱 불가능 → 상황에 따라 numpy array로 바꾸기 위한 작업 필요 사이즈 확인시 .size() 메서드로 확인 가능한데, (W,H)로 출력됨. 하지만, numpy array 로 변환시 (H,W,C)로 나오니까 주의. 즉, .size()로 확인 시에만 (W,H)로 나오는 것. from PIL import Image image = Image.open("image.jpg").convert('RGB') image.show() image.save("saved..