확률분포

오늘은 딥러닝에서 중요한 개념인 확률 분포에 대해 알아보려고 해요. 확률 분포는 데이터의 패턴을 이해하고 모델을 효과적으로 학습하는 데 매우 중요한 역할을 해요. 그럼 시작해볼까요? 확률 분포란 무엇인가요?확률 분포는 어떤 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수입니다. 데이터 분석에서는 주어진 데이터가 어떤 분포를 따르는지 이해하는 것이 중요해요. 이를 통해 데이터의 특성을 파악하고, 모델을 구성할 때 필요한 정보를 얻을 수 있어요. 딥러닝에서의 확률 분포 활용딥러닝에서 확률 분포는 다양한 방식으로 활용됩니다. 예를 들어,확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent): 모델을 학습시킬 때 사용되며, 이 때에는 모델의 파라미터들이 특정 확률 분포를 따르게 됩니다.확률적 생성 모델(Ge..