Text to Image Generation Text to Image generation은 텍스트 정보를 입력으로 받아서 해당 텍스트에 해당하는 이미지를 생성하는 기술이다. 딥러닝 기술의 발전으로 인해 2010년대 중반부터 개발되기 시작해 2022년에는 OpenAI의 DALL-E 2 , Google Brain의 Imagen , StabilityAI의 Stable Diffusion 과 같은 최첨단 텍스트-이미지 모델의 출력물이 실제 사진과 사람이 그린 예술품의 품질에 접근하기 시작했다. Text to Image generation에서는 일반적으로 이러한 GAN(Generative Adversarial Networks) 모델을 텍스트와 이미지를 쌍으로 이루는 데이터셋을 학습시켜서 구현한다. 예를 들어, "..