CVPR 2023에 accpet된 논문들을 기준으로 컴퓨터비전 분야의 트렌드에 대해 살펴 보려 한다. 내가 분석한 것은 아니고 아래 페이지를 참고해서 쓴 글이니 더 자세한 내용을 원문을 참고하길 바란다. - https://voxel51.com/blog/cvpr-2023-and-the-state-of-computer-vision/ CVPR 2023 분석 요약 - 9155건의 제출물 중 2359건의 논문 채택 - 평균 합격 논문 저자의 수는 5.4명 - 63%의 제목에 두문자어(acronyms) 사용 (단어 앞글자 따서 만든 줄임말) - Diffusion Model이 573% 상승 - Multi-modal과 Cross-modal 이 미래 - CNN은 68% 감소 - Mask는 어디에나 사용 - 포인트클라우드..

본 논문은 CVPR2021에 게재된 논문이며 texture recogntion(texture, material datatset) SOTA를 달성한 연구입니다. Texture Recognition ? Texture Recognition은 Image classification 분야의 일부로 object(e.g. 강아지,고양이,사슴,트럭,...etc.)가 아닌 texture(체크무늬, 줄무늬, 페이즐, 밧줄, etc.)를 분류하는 작업입니다. object는 하나의 class가 어느정도의 deformation(object의 세부 class, object를 보는 각도, object의 자세 차이)을 가지지만 유사한 shape을 가지므로 global한 shape정보가 주요한 feature로 사용됩니다. 하지만, te..