[논문 소개] DINOv2 - Self-supervised Vision Transformer | Meta AI | 레이블 데이터 없이 강력한 성능을 내는 Vision AI 모델
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🏛 Research/Detection & Segmentation
DINOv2 논문 제목 : DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision GitHub Demo 23년 4월 Meta AI에서 self-supervised learning을 사용하여 고성능 컴퓨터비전 모델을 학습하는 새로운 방법인 DINOv2를 공개했다. LLM(Large Language Model) 학습에도 활용되는 self-supervised learning 방법은 모델 학습 시 많은 양의 레이블이 지정된 데이터가 필요하지 않기 때문에 AI 모델을 학습하는 강력하고 유연한 방법이다. 논문에 따르면 최근 몇년 동안 컴퓨터비전 작업의 표준 접근 방식이었던 이미지-텍스트를 페어로 학습하는 멀티모달 방식의 학습 방법에서는 이미지의 캡션 정보에 의존한..