본 논문은 FaPN(Feature-aligned Pyramid Network)를 제안하여 ICCV2021에 게재된 논문입니다. Motivation 대부분의 segmentation 연구에서 feature alignment 는 무시되어 왔습니다. 본 논문에서는 pixel들의 transformation offset을 학습하여 upsampling된 higher-level feature들을 상황에 맞게 align하는 feature alignment module을 제안합니다. 그리고 rich spatial detail으로 lower-feature를 강조하는 feature selection module을 제안합니다. 이게 무슨 말이나면, 위 figure의 FPN(Feature Pyramid Network)을 보면 t..

Object detection 뿐만 아니라 segmentation 분야에서도 자주 쓰이는 FPN(Feature Pyramid Network) 구조를 설명합니다. FPN(Feature Pyramid Network) Object detection과 segmentation 분야에서는 object를 scale invariant 하게 잘 구별하는 것이 중요합니다. 이전 연구에서는 input 이미지의 크기를 바꿔가며 object를 찾았지만 이는 메모리와 계산량 측면에서 낭비적입니다. 그에 비해 FPN은 효율적으로 object scale에 invariant한 feature들을 추출할 수 있는 네트워크입니다. 논문에서 말하는 'pyramid' 라는 단어는 서로 다른 resolution의 feature를 쌓아올린 형태를..