
딥러닝에서 CPU가 GPU가 효과적인 경우가 있을까? | CPU vs GPU
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이미지 인식, 객체 감지 및 비디오 처리와 같은 컴퓨터 비전 작업은 전통적으로 컴퓨팅 요구 사항을 해결하기 위해 그래픽 처리 장치(GPU)의 막대한 처리 능력에 의존해 왔다. GPU는 병렬 처리에 뛰어나므로 고도로 병렬화 가능한 작업에 이상적이기 때문이다. 그러나 중앙 처리 장치(CPU)가 특정 컴퓨터 비전 작업에 더 효율적인 선택인 경우도 있다고 한다. 순차 처리 및 제어 흐름 CPU의 주요 강점 중 하나는 순차 처리 및 제어 흐름을 처리하는 능력에 있다. GPU는 병렬 계산에 탁월하지만 순차 작업에 의존하거나 빈번한 분기 및 조건부 실행이 필요한 복잡한 알고리즘을 처리할 때 문제에 직면한다. 복잡한 의사 결정 프로세스 또는 불규칙한 데이터 흐름과 관련된 컴퓨터 비전 작업에서 CPU는 뛰어난 효율성을 ..