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ICLR 2017 에 발표된 논문으로 제목 그대로 end-to-end 방식으로 이미지 압축 딥러닝 모델을 최적화하는 방법을 제안하는 논문입니다. 이 분야에 대한 지식이 그렇게 많지 않아서 논문 리뷰가 허술(?)할 수 있습니다... ㅎ - 기본적인 영상 압축 설명 : https://mvje.tistory.com/86?category=1033082 영상 압축 - JPEG, MPEG 영상 압축 관련 내용을 다시 공부할 기회가 생겨서 까먹기 전에 정리합니다! 미디어 데이터는 기하급수적으로 많아지고 이를 저장할 공간은 물리적으로 한계가 있기 때문에 영상 압축은 중요한 mvje.tistory.com Abstract Nonlinear analysis transformation, uniform quantizer, no..

영상 압축 관련 내용을 다시 공부할 기회가 생겨 까먹기 전에 정리하려 한다. 미디어 데이터는 기하급수적으로 많아지고 이를 저장할 공간은 물리적으로 한계가 있기 때문에 영상 압축은 중요한 기술이다. 최근 연구에서는 딥러닝을 이용한 압축 방법들이 많이 소개되었는데 영상 압축 과정 전체를 딥러닝 구조(CNN 구조)로 바꾸는 것이 아니라, 아래에서 소개하는 기본적인 압축 과정에서 일부 과정을 딥 뉴럴 네트워크로 대체하여 압축 효율과 퀄리티를 높이는 방식이다. 아직 제대로 보진 않았지만 딥러닝 방식의 압축은 아무래도 학습 데이터에 dependency가 높을 것이기 때문에 기존의 전통적인 방법보다 성능이 좋더라도 임의의 영상(소비자가 업로드 하는)을 압축하기에는 어려운 점이 있을 것이다. 기본적으로 영상 압축은 S..