Long Tail

Class Imabalance 문제를 해결하는 방법을 제안하는 CVPR 2019에 공개된 논문을 소개합니다. 이번 리뷰는 문제 정의와 해결하는 방법을 개념적으로 설명합니다. (디테일 제외) Class Imbalance ? Class Imbalance 문제라는 것은 딥러닝에서 네트워크를 학습시킬 때 사용되는 training data 의 class 개수가 balance 가 맞지 않는 상황을 말합니다. 실제 데이터에서는 매우 빈번한 일이기에 중요한 task 라고 볼 수 있습니다. 학계에서는 Long tail data 라는 데이터 개수가 많은 class 부터 아주 적은 class 까지 다양하게 분포하는 데이터셋을 사용하여 class imabalance 문제에서 성능을 비교합니다. 일반적인 해결 방법 ? Clas..