[논문 리뷰] Fast Segment Anything | Fast SAM | SAM의 경량화
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🏛 Research/Detection & Segmentation
SAM (Segment Anything Model)  설명 및 사용 방법 [Meta AI] SAM (Segment Anything Model) 사용 방법 | 모든 객체를 분할하는 Vision AI 모델SAM (Segment Anything Model) Meta 에서 SAM (Segment Anything Model) 이라는 어떤 것이든 분할할 수 있는 모델을 공개했다. 논문 제목 자체가 'Segment Anything' 인데 굉장히 자신감 넘치는 워딩이다. 간단한 설명을mvje.tistory.com Meta AI의 Segment Anything Model (SAM)이 공개된지 얼마나 됐다고 벌써 Fast SAM이라는 속도가 향상된 버전의 SAM이 공개되었다. 빅테크 기업에서 혁신적인 AI 모델을 지속적으..
[Meta AI] SAM (Segment Anything Model) 사용 방법 | 모든 객체를 분할하는 Vision AI 모델
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💻 Programming/Computer Vision
SAM (Segment Anything Model) Meta 에서 SAM (Segment Anything Model) 이라는 어떤 것이든 분할할 수 있는 모델을 공개했다. 논문 제목 자체가 'Segment Anything' 인데 굉장히 자신감 넘치는 워딩이다. 간단한 설명을 살펴보면, SAM은 point나 box와 같은 입력 프롬프트를 통해 고품질 객체 마스크를 생성하며 모든 객체에 대한 마스크를 생성하는 데 사용할 수 있다고 한다. 약 1,100만 개의 이미지와 11억 개의 마스크로 구성된 데이터셋으로 학습되었으며 다양한 segmentation task에서 강력한 zero-shot 성능을 보인다고 한다. Segment Anything 웹데모 Segment Anything Meta AI Computer ..