RPN(Region Proposal Network)은 Faster R-CNN(Region-based Convolutional Neural Network) 모델에서 제안된 네트워크로, 객체 검출에서 후보 영역(proposal)을 생성하는 역할을 한다. Faster R-CNN은 물체의 위치를 찾는 RPN과 물체를 분류하고 정확한 위치를 예측하는 후속 네트워크로 구성된다.RPN의 주요 특징 및 과정은 다음과 같다. 목적 : RPN의 주된 목적은 이미지에서 물체가 있을 가능성이 있는 위치를 찾아내어 후속 처리를 위한 후보 영역을 생성하는 것 Anchor Boxes : RPN은 각 위치에서 여러 크기와 종횡비를 가지는 일련의 anchor boxes를 정의하고, 이 anchor boxes는 물체의 위치와 크기에 대..