Self-spuervised learning 에서 좋은 성능을 내는 Contrasive learning 이라는 개념을 소개하기 위해 ICML2020에 게재된 본 논문을 설명합니다. 아래 사이트에 그림으로 설명이 잘 되어 있어서, 자세한 내용은 참고바랍니다. https://amitness.com/2020/03/illustrated-simclr/ Contrasive Learning 우선, contrasive learning 은 2개의 input을 네트워크에 주입했을 때, 이들이 similar 한 input 인지 different한 input 인지를 구별해주기 위한 학습 방법입니다. 예를 들어, 아래 그림에서는 Image는 고양이와는 similar 하고 강아지, 코끼리와는 different 합니다. 그런데, ..