augmentation

텍스트 인식에 포커스가 맞춰진 augmentation이 있을까 싶어 논문을 찾던중 ICCV 2021 학회에서 발표된 STR에서의 Data augmentation 논문이 있어서 정리하려 한다. Abstract 일부Scene Text Recognition(STR) 모델은 실제 데이터를 사용해서 평가하기 때문에 학습 데이터와 테스트 데이터 분포 간의 불일치는 주로 nosie, artifacts, geometry, structure 등의 영향을 받아서 성능 저하로 이어진다. 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 36개의 image augmenation function으로 구성된 STRAug를 소개한다. 각 함수는 자연 장면에서 찾을 수 있거나 카메라 센서에 의해 발생하거나 신호 처리 작업 중 발생하는 이미지 속성을..