[논문 리뷰] SHAPE-TEXTURE DEBIASED NEURAL NETWORK TRAINING / 뉴럴 네트워크에서 shape과 texture의 관계
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🏛 Research/Deep Learning
ICLR 2021에 개제된 논문이며 object와 shape, texture와의 관계, 그리고 object recognition 등의 vision task에서 shape과 texture 정보를 모두 이용하여 학습하여 성능을 향상시킨 shape-texture debiased neural network를 제안합니다. Introduction Shape과 texture는 모두 object를 인식할 때 중요한 단서들입니다. 이미 이전의 object recognition 연구에서 shape과 texture를 적절하게 결합하면 인식 성능을 높일 수 있음이 밝혀졌습니다. ‘IMAGENET-TRAINED CNNS ARE BIASED TOWARDS TEXTURE; INCREASING SHAPE BIAS IMPROVES A..