영상 압축 관련 내용을 다시 공부할 기회가 생겨 까먹기 전에 정리하려 한다. 미디어 데이터는 기하급수적으로 많아지고 이를 저장할 공간은 물리적으로 한계가 있기 때문에 영상 압축은 중요한 기술이다. 최근 연구에서는 딥러닝을 이용한 압축 방법들이 많이 소개되었는데 영상 압축 과정 전체를 딥러닝 구조(CNN 구조)로 바꾸는 것이 아니라, 아래에서 소개하는 기본적인 압축 과정에서 일부 과정을 딥 뉴럴 네트워크로 대체하여 압축 효율과 퀄리티를 높이는 방식이다. 아직 제대로 보진 않았지만 딥러닝 방식의 압축은 아무래도 학습 데이터에 dependency가 높을 것이기 때문에 기존의 전통적인 방법보다 성능이 좋더라도 임의의 영상(소비자가 업로드 하는)을 압축하기에는 어려운 점이 있을 것이다. 기본적으로 영상 압축은 S..