Classification의 성능 평가 방법인 TP, TN, FP, FN, Recall, Precision, ROC,... 등을 정리 Binary classification 성능 평가True Positive(TP) : P → P 로 예측 (정답)True Negative(TN) : N → N 으로 예측 (정답)False Positive(FP) : N → P 로 예측 (오답)False Negative(FN) : P → N 으로 예측 (오답)  Accurarcy : 모든 입력 데이터 중, 잘 분류한 데이터의 비율Recall : Positive 중에 Positive라고 예측한 비율. (P→P)와 (P→N) 중 (P→P)의 비율Precision : Positive 라고 예측한 것 중 실제 positive 인 비율..