[Tip] AI/ML 관련 논문검색 방법 | 논문은 어떻게 찾는 걸까 ?

AI/ML 관련 공부나 업무를 하다보면 논문을 찾아봐야 하는 경우가 빈번하게 발생한다. 논문을 읽기 위해서는 우선 논문을 찾아야 하는데, 원하는 논문을 찾는 것은 생각보다 쉽지 않다. 연구 주제를 정했더라도 그 안에 무수히 많은 세부 주제가 있고 저널과 학회는 또 얼마나 많은지 셀 수도 없다. 또한 논문이라고 모두 학문적으로 의미가 있는 것도 아니다. 출판을 위한 논문도 많다는 뜻이다.

 

그렇다면 우리는 효율적으로 논문을 검색하기 위해 어떻게 해야 할까? 내 방법이 정답은 아닐 수 있지만, 논문을 찾는 목적에 따른 나름의 팁을 공유하고자 한다.

 

논문 기본

 

논문이란?

논문 인용수 예시

• 논문(Paper)은 학술적인 연구 결과를 발표하고 다른 사람들과 공유하기 위한 학술문서이며 일반적으로 학회나 저널에 실려 출판됨
• 학회와 저널은 일반적으로 특정 주제(AI, computer vision, nlp, robotics,...)를 가짐
• 논문을 작성할 때 참고하는 논문이나 자료들은 인용했다고 기록해야. 때문에 인용 수가 많은 논문일수록 좋은 논문이라 볼 수 있음
• 이러한 인용수 등을 기반으로 학회/저널의 순위가 결정됨

 

기본적인 논문 검색 방법

좌 : 구글 스칼라, 우: 구글 검색

CVPR 2022 open access

• 구글 학술 검색 (구글 스칼라)
  • 다양한 논문을 광범위하게 검색할 수 있으나 검색되는 자료가 너무 많다
• 학회/저널 별 홈페이지에서 검색
  • 탑티어 학회나 저널에서 검색하면 논문의 질은 보장되나 해당 학회/저널에 공개된 논문만 검색 가능
• 구글 검색
  • 원하는 '주제' + 'paper' 등으로 검색
  • 논문 뿐만 아니라 다양한 자료들이 함께 검색됨

 

 

효율적인 논문 검색

 

그렇다면 어떻게 해야 효율적으로 논문을 검색할 수 있을까? 우선 본인이 논문을 찾는 이유에 따라 적절한 검색 방법이 다를 수 있으니 상황에 따라 검색 방법의 장단점을 고려해보자.

 

 

해당 주제에 대한 전반적인 공부를 위해 논문을 찾는 경우

paper with code의 object detection 리더보드

우선 이 경우에는 무턱대고 논문을 하나 하나 찾아보는 것은 좋은 방법이 아니다. 찾는 주제가 굉장히 마이너한 주제가 아니라면 해당 주제가 잘 정리된 자료나 해당 토픽에서 유명한 논문 리스트들이 존재할 것이다. 때문에 이미 남들이 많이 보고 많이 인용한 논문들을 찾아보는 것이 가장 좋은 방법이다. 예를 들어 'object detection' 논문을 찾고 싶다면, 구글에 'object detection popular paper', 'object detection paper list' 등으로만 검색해도 잘 정리된 자료를 찾을 수 있다. 또는 paper with code라는 사이트에서 특정 주제를 검색하면 인기 있는 논문과 성능 순위별 논문 리스트를 볼 수 있기 때문에 검색과 함께 활용해 보는 것이 좋다.

 

 

 

찾아야할 세부 주제가 있는 경우

좌 : 'traffic sign detection paper' 검색, 우 : 'Manufacturing defect detection paper' 검색

만약 해당 분야에 사전 지식이 있고 조금 더 세부적인 분야를 찾아보기 위한 경우라면 paper widh code와 구글 검색을 함께 활용하는 것이 좋은 방법이다.

 

세부적인 연구 주제의 경우 paper with code에 정리되어 있지 않을 가능성도 있다.  때문에 구글 검색 또한 활용하는 것이 좋다. 예를 들어 object detection의 한 분야인 교통표지판 검출이나 제조 불량품 검출과 관련된 논문을 찾고 싶다면 위의 그림처럼 'traffic sign detection paper', ' Manufacturing defect detection paper' 와 같이 검색해 볼 수 있다. 관련된 논문이 나온다면 가장 최근에 발표되었고 인용수가 많은 논문부터 읽어보는 것이 좋다. 물론 해당 주제의 논문 리스트가 정리되어있는 사이트를 발견한다면 큰 행운이다.

 

 

최신 연구를 찾기 위한 경우

최신 연구를 찾아보기 위한 경우에도 구글 검색을 해도 되지만, 탑티어 학회/저널 홈페이지에서 검색하는 것도 좋은 방법이다. 학계에서 주목할 만한 논문은 거의 탑티어 학회/저널에서 공개된다고 봐도 무방하기 때문이다. 물론 구글 검색 이후 탑티어 학회/저널에서 공개된 논문부터 검토해 보는 것도 좋은 방법이다. 예를 들어 컴퓨터비전 분야의 경우 탑티어 학회는 CVPR, ICCV, ECCV 등이 있는데, 이들 학회 홈페이지에서 년도별로 원하는 주제를 검색해보는 것이다. 특히 해당 년도에 상위 평가를 받는 논문은 oral 발표를 진행하기 때문에 oral 발표된 논문부터 검토해보는 것이 좋다. 운좋게 탑티어 학회/저널에서 원하는 주제의 논문을 찾는다면 찾고 있는 주제의 가장 선행된 연구라고 볼 수 있기 때문에 해당 논문을 읽으며 관련된 논문들을 읽어나가는 방식으로 원하는 정보를 찾아가는 것이 좋다. 물론 주제가 조금 마이너하다면 탑티어 학회/저널에 원하는 자료가 없을 수도 있는데, 이 때는 앞서 설명한 구글 검색을 활용하여 비교적 최근에 공개된 인용수가 높은 논문을 고르는 것이 좋다. 그리고 그 논문의 introduction, related works 등에 인용된 논문들을 참고해가며 원하는 정보를 찾아나가야 한다.

 

 

추가 팁

• 논문이 출판된 학회나 저널의 급이 높거나 인용수가 많을수록 신뢰할 만한 논문이다
• 과거 → 현재 순으로 논문을 검색하는 것보다 현재 → 과거 순으로 검색하는 것이 좋다
  • 해당 분야에서 현재 가장 핫한 논문을 읽고, 해당 논문에서 인용한 논문 중 중요한 논문들을 리스트업
• 논문은 비교적 다른 자료에 비해 믿을만한 경우가 많지만, 그래도 100% 믿는 것은 추천하지 않는다
  • 특히, 코드가 공개되어 있지 않거나 학회/저널의 급이 낮은 경우...