🏛 Research/NLP & LLM

오늘은 프롬프트 엔니지어링의 기본적인 기법의 개념과 여러 접근 방식에 대해 설명할 예정입니다. 이 글을 통해 프롬프트 엔지니어링에 대해 한 걸음 더 나아갈 수 있기를 바랍니다 ~! 사실 오늘 살펴보는 기법들은 굉장히 기본적인 것들로 프롬프트 엔지니링을 조금 더 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 정도의 내용이에요. 조금 더 고급 기법도 다음 포스팅에서 소개하고 있으니 많은 관심 부탁드려요! 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링은 인공지능 모델, 특히 언어 모델이 주어진 작업을 더 잘 수행하도록 입력(프롬프트)을 설계하고 조정하는 과정입니다. 이는 모델에게 정확한 맥락과 지침을 제공하여 원하는 결과를 얻기 위한 중요한 기술입니다. 프롬프트 엔지니어링의 주요 기법으로는 zero-shot, one-shot,..

오늘 부터 'LLM 프롬프트 엔지니어링'이라는 주제에 대해 이야기해보려고 해요. 프롬프트 엔지니어링이라는 말은 요즘 많이들 들어보셨죠? 근데 '나도 이걸 공부해야 하나...'라는 생각도 많이 하셨을 거 같아요.  앞으로 간단하고 쉽게 프롬프트 엔지니어링에 대한 내용을 포스팅해 나갈 예정이니 함께 알아가봐요!어쩌면 도움이 될지도 모르잖아? ㅎㅎ프롬프트 엔지니어링이란?먼저, 프롬프트 엔지니어링이 무엇인지부터 설명드릴게요. '프롬프트(Prompt)'란 LLM(Large Language Model), 즉 GPT-4 같은 거대한 언어 모델에게 주어지는 질문이나 지시를 말해요. 쉽게 말하면, 우리가 인공지능에게 "이런 질문에 답해줘"라고 요청하는 문장입니다. 엔지니어링이 붙은 이유는 단순히 질문하는 것에서 끝나는 ..

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) BERT는 자연어 처리 (NLP) 분야에서 혁신적인 모델 중 하나로, 구글이 개발해 2018년에 공개되었다. BERT는 이전의 NLP 모델보다 더 탁월한 성능을 제공하여 다양한 자연어 처리 작업에서 상위 성과를 이루어 냈다. 이 모델은 특히 사전 훈련된 언어 모델을 사용하여 다른 NLP 작업에 적용할 수 있는 다목적 모델로 주목받았다. 논문 제목은 아래와 같으며 피인용수는 약 8만회(23년 9월 기준)로 이제는 LM 분야에서 정말 기본이 되는 연구라고 할 수 있다. paper : BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Languag..

NER(Named Entity Recognition) Named Entity Recognition (NER)은 자연어 처리 기술 중 하나로, 문장 내에서 특정한 유형의 명칭(개체)을 인식하는 작업이다. 예를 들어, "Steve Jobs는 Apple의 창업자입니다" 라는 문장이 있다면, "Steve Jobs"는 인물(person), "Apple"은 조직(organization)이라는 유형의 개체로 인식된다. 이외에도 장소, 시간 등 다양한 개체를 인식할 수 있다. 이러한 NER은 정보 추출, 질의 응답, 리뷰 분석, 기계번역 등 다양한 곳에서 활용될 수 있다. 전혀 생각하지 못했던 활용처는 기계번역 분야이다. 영어를 한국어로 번역할 때 기업을 지칭하는 "Apple"은 "사과"가 아닌 "애플"로 번역해야 ..