오늘은 프롬프트 엔지니어링에서 중요한 프롬프트 설계 핵신 개념들에 대해 알아보려고 해요. 프롬프트를 잘 설계하는 것은 AI 모델이 원하는 방식으로 응답하도록 유도하는 데 핵심적인 역할을 해요. 프롬프트 구성 요소를 이해하면, 더 효과적이고 정확한 프롬프트를 만들 수 있어서 모델의 성능을 최적화하는 데 큰 도움이 돼요. 그럼, 각각의 구성 요소에 대해 자세히 살펴볼까요?프롬프트 설계 핵심 개념프롬프트를 잘 설계하기 위해서는 몇 가지 주요 개념을 이해하고 적절히 사용하는 것이 중요해요. 기본적이고 핵심적인 개념에는 다음과 같은 것들이 있어요Role (역할)Policy (정책)Audience (대상)Knowledge (지식)Format (형식)Task (작업)Example (예시) 1. Role (역할)Rol..

오늘은 프롬프트 엔니지어링의 기본적인 기법의 개념과 여러 접근 방식에 대해 설명할 예정입니다. 이 글을 통해 프롬프트 엔지니어링에 대해 한 걸음 더 나아갈 수 있기를 바랍니다 ~! 사실 오늘 살펴보는 기법들은 굉장히 기본적인 것들로 프롬프트 엔지니링을 조금 더 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 정도의 내용이에요. 조금 더 고급 기법도 다음 포스팅에서 소개하고 있으니 많은 관심 부탁드려요! 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링은 인공지능 모델, 특히 언어 모델이 주어진 작업을 더 잘 수행하도록 입력(프롬프트)을 설계하고 조정하는 과정입니다. 이는 모델에게 정확한 맥락과 지침을 제공하여 원하는 결과를 얻기 위한 중요한 기술입니다. 프롬프트 엔지니어링의 주요 기법으로는 zero-shot, one-shot,..

오늘 부터 'LLM 프롬프트 엔지니어링'이라는 주제에 대해 이야기해보려고 해요. 프롬프트 엔지니어링이라는 말은 요즘 많이들 들어보셨죠? 근데 '나도 이걸 공부해야 하나...'라는 생각도 많이 하셨을 거 같아요.  앞으로 간단하고 쉽게 프롬프트 엔지니어링에 대한 내용을 포스팅해 나갈 예정이니 함께 알아가봐요!어쩌면 도움이 될지도 모르잖아? ㅎㅎ프롬프트 엔지니어링이란?먼저, 프롬프트 엔지니어링이 무엇인지부터 설명드릴게요. '프롬프트(Prompt)'란 LLM(Large Language Model), 즉 GPT-4 같은 거대한 언어 모델에게 주어지는 질문이나 지시를 말해요. 쉽게 말하면, 우리가 인공지능에게 "이런 질문에 답해줘"라고 요청하는 문장입니다. 엔지니어링이 붙은 이유는 단순히 질문하는 것에서 끝나는 ..

VAE (Variational Autoencoder)   VAE(Variational Autoencoder)는 생성 모델 중 하나로, 주로 차원 축소 및 생성 작업에 사용되는 신경망 아키텍처이다. VAE는 데이터의 잠재 변수를 학습하고 이를 사용하여 새로운 데이터를 생성하는 데 사용되는데, 특히 이미지 및 음성 생성과 같은 응용 분야에서 널리 사용되고 있다. 이러한 VAE는 크게 인코더와 디코더라는 두 부분으로 구성되어 있다. Autoencoder(오토인코더)와 헷갈릴 수 있는데, 오토인코더는 인풋을 똑같이 복원할 수 있는 latent variable z를 만드는 것이 목적, 즉 인코더를 학습하는 것이 주 목적이고,VAE의 경우 인풋 x를 잘 표현하는 latent vector를 추출하고, 이를 통해 인풋..

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) BERT는 자연어 처리 (NLP) 분야에서 혁신적인 모델 중 하나로, 구글이 개발해 2018년에 공개되었다. BERT는 이전의 NLP 모델보다 더 탁월한 성능을 제공하여 다양한 자연어 처리 작업에서 상위 성과를 이루어 냈다. 이 모델은 특히 사전 훈련된 언어 모델을 사용하여 다른 NLP 작업에 적용할 수 있는 다목적 모델로 주목받았다. 논문 제목은 아래와 같으며 피인용수는 약 8만회(23년 9월 기준)로 이제는 LM 분야에서 정말 기본이 되는 연구라고 할 수 있다. paper : BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Languag..

- paper : NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis / ECCV2020 NeRF 논문이 공개된지도 시간이 꽤 흘렀는데, 2020 ECCV에서 공개됐을 때만 해도 굉장히 신기하고 획기적인 view synthesis 방법으로 관심을 받았지만, 여러 단점 때문에 실제 서비스에 적용되기는 쉽지 않았다. 하지만, 2023 CVPR에서는 2022년에 비해 radiance라는 단어의 사용이 80% 증가하고, NeRF의 경우 39% 증가했을 만큼 NeRF는 활발히 연구되고 있다. 특히 이젠 개념 증명을 넘어 veiw editing 이나 각종 application 연구가 진행되고 있다. 즉 NeRF가 이제 각종 서비스에 활용될만..