728x90 분류 전체보기175 [pytorch] 모델의 일부 레이어 웨이트 업데이트 막기 | model freezing (모델 프리징) PyTorch에서 모델 일부분의 학습을 막기 위해서는 해당 부분의 매개변수에 대해 requires_grad 속성을 False로 설정하면 된다. 이를 통해 그 매개변수에 대한 gradient가 계산되지 않아 웨이트가 업데이트되지 않는다. 기본적으로 model.named_parameters() 메서드를 사용하여 name과 param을 추출하고 원하는 name의 레이어만 requires_grad를 변경할 수 있다. 모델 프리징 예시 - Resnet 예시 import torch import torch.nn as nn import torchvision.models as models # ResNet-50 모델 불러오기 (pre-trained) resnet50 = models.resnet50(pretrained=Tr.. 2021. 2. 17. 이전 1 ··· 27 28 29 30 다음 728x90