CVPR 2017에 게재된 본 논문은 classic한 computer vision approach인 dictionary learning 방법을 CNN 구조와 통합하여 end-to-end 로 material, texture 이미지의 orderless representation을 학습하는 DeepTEN 을 제안합니다. Abstract 본 논문에서는 dictionary learning 및 encoding 파이프라인을 single model로 포팅하는 encoding layer가 있는 Deep Texture Encoding Network(Deep TEN)을 제안합니다. 이전 method에서는 SIFT descriptor 또는 material recognition으로 pre-trained CNN feature와 ..