[오픈소스] OpenMMLab 컴퓨터비전 오픈소스 라이브러리 | 다양한 컴퓨터비전 연구 주제

OpenMMLab

 

OpenMMLab은 학술 연구 및 산업 응용을 위한 다양한 컴퓨터비전 오픈소스 프로젝트들을 제공한다.  OpenMMLab에서는 아래와 같은 장점을 가지고 있다고 설명하는데, 굉장히 많은 프로젝트와 툴이 있기 때문에 내가 써본 것은 극히 일부이지만 필요한 기능들을 편리하게 잘 구현했다는 느낌을 받았었다.

• 알고리즘 재구현의 어려움을 줄이기 위한 고품질 라이브러리 제공
• 다양한 백엔드 및 장치를 대상으로 하는 효율적인 배포 도구 제공
• 컴퓨터비전 연구 및 개발을 위한 견고한 기반 구축
• 풀스택 툴체인으로 학술 연구와 산업 응용 프로그램 간의 격차 해소

개인적으로는 Pytorch 기반이라 좋았다...

 

MMDetection, MMSegmentation

OpenMMLab은 굉장히 다양한 컴퓨터비전 연구 주제에서 최신 딥러닝 모델과 고성능 코드를 제공하기 때문에 컴퓨터비전 관련 개발을 한다면 한 번쯤은을 접해봤을 것이다. 특히 MMDetection과 MMSegmentation은 워낙 유명하니 다들 이름은 들어봤을 것이다.

 

MMDetection의 경우 Fast RCNN부터 22년에 공개된 모델에 이르기까지 정말 다양한 모델을 제공하고, MMSegmentation의 경우에도 FCN부터 22년에 공개된 Mask2Former 모델까지 제공한다. 

 

 

OpenMMLab의 다양한 컴퓨터비전 프로젝트

그런데 알고보니 detction, segmentation 이외에도 위와 같은 굉장히 다양한 주제의 프로젝트를 진행하여 관련 오픈소스 툴박스를 제공한다. 3D detection, OCR, generative model, optical flow 등의 컴퓨터비전 프로젝트, self/un-supervised learning, few-shot learning 등의 학습 방법론에 대한 프로젝트, 심지어 model deployment, compression 등과 같은 주제까지 다루기에 관련 연구나 개발을 진행하고 있다면 참고해볼만 하다.

 

*OpenMMLab 프로젝트
Object detection, segmentation, 3D detection, Object tracking, OCR, pose estimation, action understanding, 3D human parametric model, generative model, optical flow, LiDAR-based 3D scene perception, visual fashion analysis, self/un-supervised learning, few-shot learning, model deployment, model compression

 

OpenMMLab 프로젝트 영상

 

Optical Flow

 

 

Rotating Object Detection

 

 

Pose Estimation

 

 

Object Tracking 

 

 

Generation task

Training Visualization, GAN Interpolation, GAN Manipulation