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💻 Programming/AI 엔지니어의 꿀팁🍯3

AI 모델의 성능을 향상을 위한 데이터 전처리 : 결측치 처리, 데이터 정규화 안녕하세요, 예비 개발자 & AI/ML 엔지니어 여러분! 😊 오늘은 데이터 전처리에 대해 이야기해 보려고 해요. 데이터 전처리는 AI 모델을 학습시키기 전에 꼭 거쳐야 하는 중요한 단계인데요, 특히 결측치 처리와 데이터 정규화는 모델의 성능을 높이는 데 필수적인 작업이에요. 이 글에서는 데이터 전처리의 중요성과 구체적인 방법, 그리고 유용한 라이브러리와 툴에 대해 설명해 볼게요!결측치 처리: 모델의 신뢰성을 높이는 핵심결측치는 데이터셋에서 누락된 값을 말해요. 여러 가지 원인으로 결측치가 생길 수 있는데요, 예를 들어 데이터 수집 과정에서 누락되었거나, 센서가 오작동해서 데이터가 손실된 경우가 있죠. 결측치를 제대로 처리하지 않으면 모델의 성능이 떨어지고, 결과의 신뢰성이 낮아질 수 있어요.1. 결측치.. 2024. 7. 7.

데이터 시각화의 중요성과 시각화 도구 (Matplotlib & Seaborn) 오늘은 데이터 시각화의 중요성과, 언제 어떻게 시각화를 활용하면 좋은지, 또 어떤 도구를 사용하면 효과적인지에 대해 알아보려고 해요. 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이해하고, 인사이트를 도출하며, 이를 쉽게 전달하는 데 필수적인 도구입니다.데이터 시각화가 중요한 이유데이터 시각화는 데이터를 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 데이터를 시각화하면 다음과 같은 이점이 있어요.1. 패턴과 트렌드 파악수치 데이터만으로는 쉽게 파악하기 어려운 패턴과 트렌드를 시각화하면 직관적으로 이해할 수 있어요. 예를 들어, 시간에 따른 매출 변화를 라인 차트로 시각화하면 계절적인 패턴이나 특정 이벤트의 영향을 한눈에 알 수 있답니다. 이를 통해 데이터의 흐름을 쉽게 파악하고, 중요한 트렌드를 발견할.. 2024. 7. 7.

데이터 처리와 분석에 NumPy와 Pandas가 필수인 이유!? 오늘은 데이터 분석과 머신러닝 프로젝트에서 필수적으로 사용되는 두 가지 파이썬 라이브러리, NumPy와 Pandas에 대해 이야기해보려고 해요. 왜 이 두 가지 툴을 사용해야 하는지 궁금하지 않나요? 왜 NumPy와 Pandas를 사용할까?파이썬은 그 자체로 강력한 프로그래밍 언어지만, 대규모 데이터 처리와 분석에는 조금 부족할 수 있어요. 이때 NumPy와 Pandas를 사용하면 복잡한 데이터를 쉽게 다룰 수 있답니다. 그럼 왜 많은 데이터 사이언티스트와 개발자들이 이 두 라이브러리를 사랑하는지 살펴봅시다!📌 NumPy: 빠르고 효율적인 수치 계산!NumPy는 고성능 수치 계산을 위한 필수 도구예요. 고성능 수치 계산빠른 연산 속도: NumPy는 배열 연산을 C로 구현해서 파이썬 기본 기능보다 훨씬 .. 2024. 7. 7.

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