728x90 ๐ Research/Image Classification3 [ํํ ๋ฆฌ์ผ] ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ ์์ ์ฝ๋ ์๊ฐ | Image Classification | Pytorch Image Classification(์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ)์ ์ปดํจํฐ๋น์ ๊ณผ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ถ์ผ์์ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๋จํ ์์ ์ค ํ๋๋ก, ํํ MNIST ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ด์ฉํ ์ซ์ ๋ถ๋ฅ๊ธฐ๋ Cifar-10 ๊ฐ์ ์๊ท๋ชจ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ํ์ตํ๋ ์์ ๊ฐ ๋ง์ด ๊ณต๊ฐ๋์ด ์๋ค. ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ์ ๊ฒฝ์ฐ ์์ฃผ ๋ณต์กํ ์์ ์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ ResNet ์ ๋๋ก๋ง ํ์ตํด๋ ๊ฝค ์ค์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ผ ์ ์๊ธฐ์ ํ์ต & ํ๊ฐ ์ฝ๋๋ฅผ ๊ตฌ์ถํด๋๊ณ ๋ฐ์ดํฐ์ ๊ณผ ๋ชจ๋ธ๋ง ๋ณ๊ฒฝํด๊ฐ๋ฉฐ ์ฌ์ฉํ๋ ๊ฒ์ด ํธ๋ฆฌํ๋ค. *๋ณต์กํ task์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ณธ์ธ์ด ์ฌ์ฉ์ค์ธ ํ์ต&ํ๊ฐ ์ฝ๋์ ์๋ก์ด ๋ชจ๋ธ์ ์ด์ํ๋ ๊ฒ์ด ์ฝ์ง ์๋ค. ๋๋ถ๋ถ ์ด๋ฐ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ํด๋น ๋ ผ๋ฌธ(์ฐ๊ตฌ)์ ์ ์๊ฐ ์ ๊ณตํ๋ ๊ณต์ ๋ ํฌ์งํ ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ทธ๋๋ก ์ฌ์ฉํ๋ ๊ฒ์ด ํธํ๋ค. ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ ํ์ต ๋ฐ ํ๊ฐ ์ฝ๋์ ์์ฑ์ ์ฐธ๊ณ ํ ๋งํ ์ฌ์ดํธ์ ๋ ํฌ์งํ .. 2023. 8. 11. [๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ] Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks / ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ ๋ถ์ ๋ ผ๋ฌธ CVPR 2019 ์ ๊ณต๊ฐ๋ ๋ ผ๋ฌธ์ผ๋ก, image classification ๋ฑ์ vision ๋ถ์ผ์์ ์ฐธ๊ณ ํ๋ฉด ์ข์ ์ฌ๋ฌ training ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ ๋ฆฌ ๋ฐ ์คํํ ๋ ผ๋ฌธ์ ๋๋ค. Introduction Image classification task์์ ์ฑ๋ฅ์ ๋์ด๊ธฐ ์ํด์๋ ๋ ์ข์ ๋ ํฐ network ๋ฅผ ์ฐ๋ฉด ๋์ง๋ง, network๋ฅผ ๋ณ๊ฒฝํ๋ ๊ฒ ์ด์ธ์๋ ์ฑ๋ฅ์ ์ข์ง์ฐ์งํ๋ ๋ง์ ์์๋ค์ด ์กด์ฌํฉ๋๋ค. ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์์๋ ResNet50์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก network architecture๋ ํฌ๊ฒ ๋ณ๊ฒฝํ์ง ์๊ณ ์ฌ๋ฌ Trick ๋ค์ ์คํํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก, ์ฌ๋ฌ trick๋ค์ ์ ์ฉํ๋ฉด ์ ์ฉ ์ด์ ๋ณด๋ค ImageNet Top-1 accuracy๊ฐ 4% ๊ฐ๋์ด๋ ์ฆ๊ฐํ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค(์์ Table .. 2022. 2. 21. [๊ฐ๋จ ์ค๋ช ] ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ CNN ์ํคํ ์ฒ ์ค๋ช | VGGNet, ResNet, Densenet VGGNet - Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition / arXiv 2014 ResNet - Deep Residual Learning for Image Recognition / CVPR 2016 Densenet - Densely Connected Convolutional Networks / CVPR 2017 VGGNet VGGNet์ AlexNet๋ณด๋ค network์ layer๊ฐ 2๋ฐฐ์ด์ ๊น์ด์ง๋ฉฐ ๋์ฑ ๋ณต์กํ task๋ฅผ ํด๊ฒฐํ ์ ์์ต๋๋ค. Network layer ๊ฐ ๊น์ด์ง๊ณ ์ฑ๋ฅ์ด ํฅ์๋ ์ ์์๋ ์ด์ ๋ VGGNet๋ถํฐ convolutional filter๋ฅผ 3x3 size๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ๊น๊ฒ ์๊ธฐ ์์ํ๊ธฐ ๋.. 2022. 2. 2. ์ด์ 1 ๋ค์ 728x90