Precision, Recall, AP (Average Precision) 간단 설명 | 객체 검출 성능 지표
Object Detection(객체 검출) 모델의 성능을 측정하기 위해서는 Precision(정밀도), Recall(재현율), 그리고 Average Precision(AP)를 꼭 알아야 한다. ML를 공부하다 보면 한 번 이상은 공부하는 개념인데, 늘 헷갈리는 부분이 있기에 정리해 두려 한다. 객체 검출과 작업에서는 Precision, Recall 등의 개념이 중요한데, 그 이유는 객체 검출 성능이 좋지않을 때 오검출을 많이 했을 수도 있고, 검출 자체가 잘 안됐을 수도(미검출) 있기 때문이다. 이게 왜 중요할까? 객체 검출 작업에 따라 오검출이 치명적인 경우도 있고, 미검출이 치명적인 경우도 있기 때문이다. 다른 설명들을 보면 True positive, False positive,... 등의 복잡한 개..
2023. 12. 8.
