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🏛 Research/Detection & Segmentation14

[논문 리뷰] Pyramid Scene Parsing Network / PSPNet / Pyramid Pooling 본 논문은 CVPR2017에 게재되었으며 PSPNet(ImageNet scene parsing challenge 2016에서 1등)을 제안합니다. 현재는 더 성능이 좋은 연구가 많이 소개되었지만 semantic segmentation에 global contextual information을 활용하기 위한 Pyramid Pooling Module 을 정리하기 위해 리뷰를 작성합니다. Motivation 본 논문에서는 기존의 segmentation 알고리즘에 3가지 문제점이 있다고 지적합니다. (위 그림에서는 FCN 과 비교) 1) Mismatched Relationship : 주변 환경(contextual information)과 맞지 않는 픽셀 분류. 예를 들어 호수 근처의 자동차, 도로 위의 보트 같은.. 2021. 12. 5.

[논문 리뷰] Unified Perceptual Parsing for Scene Understanding / UperNet / Multi-task learning 본 논문은 ECCV 2018에 게재된 논문으로 다양한 visual concepts 인식하는(multi-task learning) Unified Perceptual Parsing 이라는 새로운 task 를 제안합니다. Introduction 위 그림은 거실(scene)에 테이블, 그림, 벽과 같은 다양한 객체(object)로 이루어져있고 동시에 테이블은 테이블 다리, 상판, apron(part) 등으로 구성되어 있습니다. 또한 테이블은 나무(material)로 만들어졌고 소파 표면은 kinitted(texture) 되어 있습니다. 이러한 카테고리들은 scene understanding, object/material/part/texture recognition task에서 각각 독립적으로 수행되어 왔습니다... 2021. 12. 4.

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