[LLM] OpenAI Playground 활용 가이드 | Chat, Assistant, TTS, Completions | 파라미터 튜닝
안녕하세요, 여러분! 오늘은 OpenAI Playground(플레이그라운드)에 대해 알아보려고 해요. 플레이그라운드는 OpenAI의 언어 모델을 웹 브라우저에서 사용해볼 수 있는 인터페이스인데요. ChatGPT와 달리 다양한 모드(Chat, Assistant, Completions, TTS(Text-to-Speech))와 하이퍼파라미터(Temperature, Max Tokens, Top P) 조정 기능을 제공해요! 그래서 조금 더 전문적으로 언어 모델을 사용해 볼 수 있는 것이죠! 비개발자 기획자분들도 플레이그라운드를 활용하면 LLM으로 무엇을 할 수 있는지 테스트해 볼 수 있어요 🤗 물론 사용이 유료이긴 하지만, 언어 모델을 처음 공부하신다면 10달러 정도만 결제하시고 사용해 보시면 큰 도움이 되실거..
2024. 9. 13.
[프롬프트 엔지니어링] (4) 고급 기법 : Expert prompting, Generated knowledge prompting, RAG, Tree-of-Thought, Plan-and-solve prompting, Automatic prompt engineer
이번 포스팅에서는 프롬프트 엔지니어링의 고급 기법들에 대해 알아보려고 해요. 다양한 기술을 통해 AI 모델의 성능을 한층 더 향상시킬 수 있습니다. 특히, Expert Prompting, Generated Knowledge Prompting, RAG, Tree-of-Thought, Plan-and-Solve Prompting, Automatic Prompt Engineering과 같은 기법들을 살펴볼 거예요. 각 기법의 개념과 예시를 통해 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 그럼 하나씩 살펴볼까요?1. Expert PromptingExpert Prompting은 모델에게 특정 분야의 전문적인 지식을 갖춘 것처럼 행동하도록 유도하는 프롬프트 기법입니다. 이 기법은 모델이 특정 전문가의 역할을 맡아, ..
2024. 7. 27.
[프롬프트 엔지니어링] (3) 고급 기법: Few-shot, Chain-of-thought, Self-consistency, Selection-inference, Least-to-most, ReAct, Self-evaluation
이번 포스팅에서는 프롬프트 엔지니어링의 고급 기법들에 대해 알아보려고 해요. 이 기법들은 AI 모델이 복잡한 작업을 더 효과적으로 수행할 수 있도록 도와주는 중요한 도구들이에요. 특히 few-shot examples, chain-of-thought, self-consistency, selection-inference, least-to-most, react, self-evaluation 같은 기법들을 다룰 거예요. 각각의 기법을 이해하고 적절히 활용하면, 더 정확하고 유용한 AI 응답을 얻을 수 있어요. 그럼, 각 기법들을 하나씩 살펴볼까요?Few-shot ExamplesFew-shot examples는 모델에게 여러 개의 예시를 제공해서, 모델이 이 예시들을 바탕으로 작업을 수행하게 하는 방법이에요. 이..
2024. 7. 27.
